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挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
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原标题：挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
美国科技、电商成员亚马逊也推出了*芯片，减少在云计算领域对英特尔芯片的依赖。
11月28日，彭博社报道称，亚马逊这家较大的云计算公司在本周一正式推出了*的云计算芯片——Graviton。该芯片将支持新版本的EC2云计算服务。在此之前，亚马逊和其他大型云运营商几乎完全依赖由英特尔研发的Xeon芯片。
虽然到目前为止，亚马逊其他的尝试未能放松英特尔对芯片市场的强大控制，但亚马逊的折扣战略正在一次又一次地赢得消费者的青睐。亚马逊方面表示，由Graviton芯片支持的云计算服务比使用英特尔产品的运营成本“低得多”。
美国富国银行（Wells Fargo）分析师艾伦·雷克斯（Aaron Rakers）估计，新服务费用将比基于英特尔芯片的同等服务费用降低45%，而这也将增加英特尔在AWS云领域的竞争压力。
Graviton芯片的推出，标志着亚马逊本月*二次在芯片业务上向英特尔发起挑战。亚马逊在11月6日时曾表示，它将提供基于使用Advanced Micro Devices Inc.（AMD）处理器的计算机云服务。
尽管竞争加剧，但亚马逊网络服务副总裁马特·加曼（Matt Garman）仍表示，希望英特尔能继续为亚马逊提供云服务和高端计算领域的芯片。亚马逊之所以投入资金，研发自主芯片，是因为看到该项技术的蓬勃潜力和未来扩大发展的可能性。
加曼在对彭博社的采访中表示：“我们非常希望能让自己区别于其他公司，满足客户提出的所有要求。”
英特尔处理器运行着**98%以上的服务器，亚马逊、微软和谷歌等大型数据中心都是英特尔的客户。虽然这些互联网成员正在通过自主编程降低大部分组件的成本，但英特尔的Xeon芯片仍然维持着市场的高依赖性。Xeon芯片的市场平均售价近年来正在逐步上升，这在电子行业里是非常**的情况。
分析师多年来一直在预测，大型云计算公司将投入大笔研发费用，寻求可替代英特尔芯片的产品，过去部分公司也已研发出了有特定功能的芯片产品。但亚马逊此次的Graviton芯片却能替代英特尔的Xeon芯片，去处理一系列的云计算需求。
本参数
适用类型台式机
CPU系列酷睿i5 8代系列
制作工艺14纳米
核心代号Coffee Lake
插槽类型LGA 1151
封装大小37.5×37.5mm
性能参数
CPU主频2.8GHz
动态加速频率4GHz
核心数量六核心
线程数量六线程
三级缓存9MB
总线规格DMI3 8GT/s
热设计功耗(TDP)65W
内存参数
支持较大内存64GB
内存类型DDR4 2666MHz
内存描述较大内存通道数：2
ECC内存支持：否
显卡参数
集成显卡英特尔 **核芯显卡 630
显卡基本频率350MHz
显卡较大动态频率1.05GHz
显卡其它特性OpenGL支持：4.4
显示支持数量：3
显卡视频较大内存：64GB
图形输出较大分辨率：4096×2304
支持英特尔Quick Sync Video，InTru 3D技术，无线显示技术，清晰视频核芯技术，清晰视频技术
技术参数
睿频加速技术支持，2.0
**线程技术不支持
虚拟化技术Intel VT-x
指令集SSE4.1/4.2，AVX2，AVX-512
64位处理器是
性能评分35990
其它技术支持英特尔博锐技术
增强型SpeedStep技术
温度监视技术
身份保护技术
智能连接技术，智能响应技术，4G WiMAX无线技术，数据保护技术，平台保护技术
所谓主板的桥，分南桥和北桥，首先你要清楚南北桥各自的作用。 北桥主要负责内存和CPU之间的交互。 南桥的作用是负责显卡声卡网卡等等其他硬件的交互。 例如你的机器经常开机就死机，进入系统无故蓝屏，重装系统依然没有解决问题，内存拿到别的机器使用也是正常的，那么这时候就有可能是北桥芯片出了问题。 有或者你的机器突然没有声音了，系统显示的硬件信息没有读到有声卡这一硬件，而目前的声卡基本都是主板集成的了，这时候就很可能南桥出了问题。 这些仅仅是凭硬件原理来初步判断的，并不是**准确，要正确检测出问题所在，需要借助专门的器材。

不会直接威胁英特尔、英伟达，AWS如何成为芯片“行业颠覆者”？
随着谷歌、阿里等云服务商陆续发布AI**芯片，**云服务成员AWS也**发布了自己的AI芯片。
美国当地时间11月28日，在re:Invent大会上，亚马逊旗下的云服务公司AWS宣布将在2019年正式推出自己研发的AI芯片AWSInferentia，主要用于机器学习推理应用。
AWSCEOAndyJassy表示，该芯片具有高吞吐量、低延迟、性能高且较具成本效益，这将会是“行业颠覆者”。
不会直接威胁英特尔、英伟达，AWS如何成为芯片“行业颠覆者”？
此次AWS发布的AI芯片主要通过其云业务向外提供服务，并不直接出售这些芯片，因此，Andy口中的这一“行业颠覆者”并不会对芯片成员英特尔和英伟达构成直接威胁。Andy表示，客户可以通过AWS的EC2instances、AmazonSageMaker和ElasticInference等产品获得这一服务。与其他AWS服务一样，用户可以根据使用量付费。
Inferentia支持FP16和INT8精度，并将支持主流深度学习框架，包括TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe2和ONNX。在性能上，Andy称Inferentia芯片的计算力将会高达几百TOPS。
AI芯片主要分为云端和终端芯片。目前主流的深度学习算法包括训练和推理两个阶段。英伟达的GPU和英特尔的CPU分别占据了训练和推理两大市场。
Andy称，机器学习计算成本的绝大部分用于推理，这一比例高达90%。他认为，AWS发布的云端AI**芯片Inferentia将较具成本效益。
从软件到硬件，AWS的产品和服务覆盖面越来越广。就在本周，AWS还发布了基于ARM架构的Graviton云计算处理器芯片，这一产品更侧重于低成本高能效的计算。AWS在数据中心使用Arm芯片，或许将对英特尔的主导地位提出挑战。
AWS发布的上述芯片与此前收购的以色列芯片企业AnnapurnaLabs密不可分。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了这一公司。
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随着英特尔i9的发布，**高的性能让很多发烧友兴奋不已，近日，Intel宣布除了i9之外还将推出XMM81605G多模基带，可用于手机、PC和网络设备等。
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在频率上，XMM81605G涵盖Sub6GHz（600MHz~6GHzFDD/TDD）和高频毫米波，支持5G独立组网/非独立组网规范，并向下兼容4G/3G/2G，应用非常广泛。
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在细节上，全新的XMM8160较大峰值速度为6Gbps，在传输速度上，是XMM7560LTE基带的6倍，而设备的大批商用时间较早为2020年。