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挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
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原标题：挑战英特尔：亚马逊推出*芯片，能把服务费降低45%
美国科技、电商成员亚马逊也推出了*芯片，减少在云计算领域对英特尔芯片的依赖。
11月28日，彭博社报道称，亚马逊这家较大的云计算公司在本周一正式推出了*的云计算芯片——Graviton。该芯片将支持新版本的EC2云计算服务。在此之前，亚马逊和其他大型云运营商几乎完全依赖由英特尔研发的Xeon芯片。
虽然到目前为止，亚马逊其他的尝试未能放松英特尔对芯片市场的强大控制，但亚马逊的折扣战略正在一次又一次地赢得消费者的青睐。亚马逊方面表示，由Graviton芯片支持的云计算服务比使用英特尔产品的运营成本“低得多”。
美国富国银行（Wells?Fargo）分析师艾伦·雷克斯（Aaron?Rakers）估计，新服务费用将比基于英特尔芯片的同等服务费用降低45%，而这也将增加英特尔在AWS云领域的竞争压力。
Graviton芯片的推出，标志着亚马逊本月*二次在芯片业务上向英特尔发起挑战。亚马逊在11月6日时曾表示，它将提供基于使用Advanced?Micro?Devices?Inc.（AMD）处理器的计算机云服务。
尽管竞争加剧，但亚马逊网络服务副总裁马特·加曼（Matt?Garman）仍表示，希望英特尔能继续为亚马逊提供云服务和高端计算领域的芯片。亚马逊之所以投入资金，研发自主芯片，是因为看到该项技术的蓬勃潜力和未来扩大发展的可能性。
加曼在对彭博社的采访中表示：“我们非常希望能让自己区别于其他公司，满足客户提出的所有要求。”
英特尔处理器运行着**98%以上的服务器，亚马逊、微软和谷歌等大型数据中心都是英特尔的客户。虽然这些互联网成员正在通过自主编程降低大部分组件的成本，但英特尔的Xeon芯片仍然维持着市场的高依赖性。Xeon芯片的市场平均售价近年来正在逐步上升，这在电子行业里是非常**的情况。
分析师多年来一直在预测，大型云计算公司将投入大笔研发费用，寻求可替代英特尔芯片的产品，过去部分公司也已研发出了有特定功能的芯片产品。但亚马逊此次的Graviton芯片却能替代英特尔的Xeon芯片，去处理一系列的云计算需求。
英特尔培育?FPGA?生态，加速智能产业创新
英特尔?FPGA?中国创新中心揭幕仪式暨?2018?FPGA?国际创新峰会在渝举行
2018?年?12?月?19?日，重庆——“英特尔?FPGA?中国创新中心”（简称：创新中心）今天在重庆举办了盛大的揭幕仪式，英特尔主办的?2018?FPGA?国际创新峰会（简称：创新峰会）也同期举行。英特尔与重庆市人民**及产业合作伙伴将以**良好的?FPGA?创新中心为基地，深度聚集产业资源，加速以?FPGA?为核心的**化科技创新，推进相关产业落地和培养创新人才，促进中国?FPGA?创新生态健康蓬勃发展。此次创新中心的成立暨创新峰会是英特尔携手中国合作伙伴共推智能应用落地和产业创新的又一里程碑。
我们正迈向数据洪流的时代，这不仅意味着数据量的爆炸式增长，更体现在数据的形态和格式正发生着革命性的变化，数据的处理方式也发生了端到端的延伸。然而，没有任何一种技术能够同时解决所有问题。从?CPU、GPU，到?FPGA、ASIC，再到未来的神经拟态计算、**计算等，英特尔正在全面布局未来的端到端计算创新，充分解锁数据的价值。其中，FPGA??具有灵活高效、可重复编程特性，可实现定制性能、定制功耗、高吞吐量和低批量延迟，因此在人工智能、云服务、数据中心、5G、自动驾驶和视觉处理等领域的应用越来越广泛。通过与英特尔端到端的计算技术相结合，FPGA?可以更好地充分释放数据的巨大潜能。FPGA?作为十分灵活且强大的计算加速器，可以为广大的创新创业公司打造软硬件结合的仿真验证平台，成为新一轮科技创新中十分重要的加速引擎。
英特尔?FPGA?中国创新中心是英特尔**产品事业部与英特尔中国共同规划的战略项目，以中国西部硅谷重庆作为建设中心，同时通过?FPGA?云接入平台及战略合作计划联结中国广大生态合作伙伴，共同打造围绕?FPGA?技术为核心的科技创新中心。该中心也是英特尔**较大的?FPGA?创新中心。
英特尔?FPGA?中国创新中心将全力助推中国?FPGA?生态建设，为中国?FPGA?研发人员及创新企业提供先进的开发、测试及验证的端到端平台，打造集?FPGA?培训认证、产业孵化、应用展示及空间活动为一体的综合性专业创新孵化加速中心，携手高校及生态合作伙伴开展?FPGA?优秀人才培养及技术应用研究，举办全国乃至**?FPGA?领域高端峰会及创新大赛，并依托英特尔在科技行业的**力以及遍布**的生态合作伙伴，形成高水平、专业化、较具有行业影响力的?FPGA?产业聚集，加速?FPGA?产业发展及应用落地，推动数字经济与传统产业深度融合，为新一轮科技创新添加新动能。
英特尔可编程解决方案事业部副总裁兼工程设计总经理?Ravishankar?(Ravi)?Kuppuswamy?表示：“英特尔拥有*特的端到端平台和良好技术，涵盖了计算、存储和网络的软硬件核心技术和解决方案。基于英特尔的科技创新，尤其是?FPGA?领域的战略布局，我们将持续**?FPGA?及相关产业在**及中国的加速发展。”
重庆市**常务副市长吴存荣在讲话中指出：“重庆正按照*对重庆的目标定位，大力实施以大数据智能化为**的创新驱动发展战略行动计划，构建智能产业、智能制造、智能化应用‘三位一体’发展格局。合力建设英特尔?FPGA?中国创新中心，将有效改善重庆集成电路产业生态，增强大数据智能化领域创新能力，联接国内国外优秀企业，加快打造智能产业创新基地。”
同时，作为英特尔战略合作伙伴，戴尔易安信***副总裁、大*区企业解决方案总经理曹志平先生也出席了本次峰会并发表演讲。他表示：“非常高兴为英特尔?FPGA?创新中心提供服务器产品的少见赞助。戴尔易安信?PowerEdge?系列服务器不仅在**市场销量良好也是**率先提供支持?FPGA?技术的服务器。戴尔易安信?PowerEdge?R640、R740、R740xd、R840?和?R940xa?服务器支持较新的?FPGA?加速器，结合非结构化可扩展的?Isilon?存储产品，可以提供良好的加速数据分析及人工智能解决方案。我们非常看好?FPGA?创新技术在中国的发展前景，希望以?PowerEdge?服务器的良好技术和**性能，鼎力支持英特尔?FPGA?创新中心运行，共同推动?FPGA?产业生态与行业应用发展。同时，此项投入也印证了‘在中国，为中国’戴尔中国?4.0+?发展战略的进一步深化。”
在创新峰会上，除了英特尔公司的高层**和技术*，还有来自戴尔、微软、海康威视、地平线、加速云、科大讯飞、烽火、联捷、海云捷迅等国内外企业的嘉宾也出席了峰会，并就?FPGA?行业较新的技术创新和解决方案、行业前瞻趋势和洞察、实践与应用进行了分享、交流和讨论。
英特尔始终致力于解决重大挑战，充分发挥其*有的端到端优势，携手合作伙伴推动人工智能、自动驾驶和?5G?等较新技术的应用和落地，包括医疗、交通、零售、金融、能源和工业等多个领域，促进实体经济的转型升级。除此之外，英特尔还与**合作伙伴携手，共同探索较具挑战性的科研和社会难题，包括太空研究、水资源检测、较地动物保护、海洋生态、古迹保护、生命健康等。比如，利用人工智能技术帮助北极熊保护、修缮箭扣长城、保护东北虎和预防乳腺癌疾病等，用技术造福社会。


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所谓主板的桥，分南桥和北桥，首先你要清楚南北桥各自的作用。??北桥主要负责内存和CPU之间的交互。??南桥的作用是负责显卡声卡网卡等等其他硬件的交互。??例如你的机器经常开机就死机，进入系统无故蓝屏，重装系统依然没有解决问题，内存拿到别的机器使用也是正常的，那么这时候就有可能是北桥芯片出了问题。??有或者你的机器突然没有声音了，系统显示的硬件信息没有读到有声卡这一硬件，而目前的声卡基本都是主板集成的了，这时候就很可能南桥出了问题。??这些仅仅是凭硬件原理来初步判断的，并不是**准确，要正确检测出问题所在，需要借助专门的器材。
【环球网综合报道】近日，华为**对外公布了所有核心供应商的名单，值得注意的是，其中美国厂商数量较多，达33家美国厂商，英特尔和高通皆****。
列入华为核心供应商的一共有92家，除了为数较多的美国供应商之外，排名*二的是中国大陆供应商，达22家供应商。
大家熟悉的供应商中，高通、博通、联发科、三星、索尼等厂商均已**，天马、富士康、台积电、微软、甲骨文以及仪器等也在其中。
华为的核心供应商确实已经可以说是遍布**，除了美国和中国大陆，日本11家，中国台湾有10家。
热风枪手动焊接考验的不仅仅是操作者的技术，如果用的是新芯片，新板子，那么焊接过程简单得多了，在板子上的BGA区域涂上助焊剂，稍稍用风枪吹一下，然后将芯片放上去，根据丝印，正确调整芯片位置，在芯片上部加少许助焊剂(助焊剂的作用是防止芯片温度过高，烧毁芯片)。如果周边没有齐全的焊接工具那就很是杯具了，倒不如直接买一台德正智能BGA返修台省事。

不会直接威胁英特尔、英伟达，AWS如何成为芯片“行业颠覆者”？
随着谷歌、阿里等云服务商陆续发布AI**芯片，**云服务成员AWS也**发布了自己的AI芯片。
美国当地时间11月28日，在re:Invent大会上，亚马逊旗下的云服务公司AWS宣布将在2019年正式推出自己研发的AI芯片AWSInferentia，主要用于机器学习推理应用。
AWSCEOAndyJassy表示，该芯片具有高吞吐量、低延迟、性能高且较具成本效益，这将会是“行业颠覆者”。
不会直接威胁英特尔、英伟达，AWS如何成为芯片“行业颠覆者”？
此次AWS发布的AI芯片主要通过其云业务向外提供服务，并不直接出售这些芯片，因此，Andy口中的这一“行业颠覆者”并不会对芯片成员英特尔和英伟达构成直接威胁。Andy表示，客户可以通过AWS的EC2instances、AmazonSageMaker和ElasticInference等产品获得这一服务。与其他AWS服务一样，用户可以根据使用量付费。
Inferentia支持FP16和INT8精度，并将支持主流深度学习框架，包括TensorFlow、MXNet、PyTorch、Caffe2和ONNX。在性能上，Andy称Inferentia芯片的计算力将会高达几百TOPS。
AI芯片主要分为云端和终端芯片。目前主流的深度学习算法包括训练和推理两个阶段。英伟达的GPU和英特尔的CPU分别占据了训练和推理两大市场。
Andy称，机器学习计算成本的绝大部分用于推理，这一比例高达90%。他认为，AWS发布的云端AI**芯片Inferentia将较具成本效益。
从软件到硬件，AWS的产品和服务覆盖面越来越广。就在本周，AWS还发布了基于ARM架构的Graviton云计算处理器芯片，这一产品更侧重于低成本高能效的计算。AWS在数据中心使用Arm芯片，或许将对英特尔的主导地位提出挑战。
AWS发布的上述芯片与此前收购的以色列芯片企业AnnapurnaLabs密不可分。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了这一公司。